2026年5月13日上午10:00，对外经济贸易大学中国金融学院举办SBF论坛2026年第4讲暨经济金融前沿研究技术讲座第2场，特邀中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授祁琦作题为《AI驱动的数字经济新范式：从流量变现到智慧治理》的学术讲座。本次讲座于博学楼506会议室举行，由中国金融学院孟令超老师主持，教师刘津宇、姜婷凤、范中杰、徐佳、陈赟和众多学生共同参与。

本次讲座围绕广告机制设计与AI驱动的自动化机制优化展开，系统介绍了机制设计的理论基础、在线广告机制的历史演进、联合拍卖的商业实践，以及人工智能在数字经济与社会治理中的广泛应用。祁琦教授首先阐述了不同广告机制的原理与严谨性，指出当前人工智能正推动广告机制从规则框架下的局部改善走向自动机制设计，从而实现商业模式的持续创新。在此基础上，祁琦教授分享了联合拍卖模式的商业实践，针对商店与品牌方共同竞价所带来的出价相关性难题，引入AI框架来逼近最优解。最后，祁琦教授展望了AI在社会治理中的应用前景，例如利用大模型构建虚拟Agent进行政策推演，模拟不同政策对社会福利的影响，为科学决策提供支撑。

在讲座中，祁琦教授展示了多项重要的落地成果与方法突破。在机制设计层面，祁琦教授系统梳理了一价拍卖、VCG机制与生成式混排各自的适用边界，指出理论最优机制在工业场景中的落地，往往受制于计算复杂度、广告主行为模式及平台对确定性与匿名性的现实需求，理论与实践之间的张力正是机制创新的核心驱动力。在商业验证层面，联合拍卖模式通过引入品牌方与商店共同参与竞价，已在头部互联网平台实现实际部署，并带来约7%的收益提升。这一成果在百亿级市场体量下有着可观的绝对增量价值，充分验证了机制创新在存量市场中激活增量收益的现实可行性。在社会治理的前沿探索中，祁琦教授团队基于大模型构建虚拟Agent仿真系统，研究结果初步表明，先拍卖后摇号等非常规资源分配策略在社会福利层面具有理论优越性。值得关注的是，相关Agent行为已通过图灵测试验证，在一定程度上确保了仿真结论对真实人类决策的参照价值，为人工智能介入公共政策评估提供了新的方法论范式。

在讨论环节，祁琦教授与参会教师和学生们围绕广告的推送机制、平台和商家的运作模式、影响广告收入的因素等多个关键问题展开了交流。在热烈且深入的讨论中，讲座圆满结束。

作者 | 孟令超

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