金融学院SBF论坛：Learning in Local Networks

2016年9月5日 14:00，华盛顿大学经济系助理教授谭旭博士应邀在博学楼925举办了一场题为“Learning in Local Networks”的学术讲座。

讲座由金融学院副院长王天一副教授主持，金融学院张海洋副教授、杜冬云副教授、颜建晔副教授、宫迪博士、宋琛博士等及部分研究生参加了讲座。谭旭博士首先介绍了人们会通过社会网络进行学习，从而说明社会网络对于个人信息分享、学习的重要性。

处于网络中的个体希望通过他/她的个人信息及其周围人的信息来知晓世界的真实状况。处于网络中的个体获取信息的方式，既包括其自身知晓的信息也包括从与他/她处于同一网络中的个体处获取的信息，在每一期个体会根据他/她获取的新信息通过贝叶斯法则更新其已有的信息。本文指出，只要网路结构满足“social quilt”特性（即由一颗主干树形结构连接所有的“完备，称为clique”子网络），网络中的个体就能获取到正确的信息；否则网络中的个体可能在初始信号错误的情况下形成永久的错误判断，不能获取正确的信息，即使后续有无限多的正确信号反馈给每个个体，其原因是错误信号在非完备网络中的反复、重复与强化。

随后，谭旭博士和学院师生就社会网络中信息如何传播、如何使模型更能贴近现实等问题进行了深入的学术探讨，讲座在热烈的氛围中圆满结束。