个人简历
教育经历
2019—2024 中国人民大学统计学院 理学博士
2015—2019 华中科技大学数学与统计学院 理学学士
工作经历
2024—至今 对外经济贸易大学中国金融学院 讲师
2023—2024 新加坡国立大学 访问学者
研究方向
金融计量经济学;高维统计推断;(统计)机器学习
讲授课程
本科生:固定收益分析
研究成果
科研论文
1. Liang, W., Wu, B.*, & Zhang, B.* (2024). Modeling volatility for high-frequency data with rounding error: a nonparametric Bayesian approach. Statistics and Computing, 34(1), 23.
2. Liang, W., Wu, B., Fan, X., Jing, B., & Zhang, B.* (2023). High-Dimensional Volatility Matrix Estimation with Cross-Sectional Dependent and Heavy-Tailed Microstructural Noise. Journal of Systems Science and Complexity, 36(5), 2125-2154.
3. 梁婉婉, 刘继成* (2017) . "复合函数的可积性及应用". 《大学数学》, 33(5), 119-123.
工作论文
1. Liang, W., Fan, X.*, Wu, B. and Zhang, B.* Network-assisted high-dimensional covariance matrix estimation (submitted to Journal of Business & Economic Statistics).
2. Liang, W., Wu, B., Fan, X. * and Zhang, B.* Multi-network assisted clustering using a grouped factor model (submitted to Statistics and Computing).
会议报告
1. 2021年厦门大学计量经济和大数据研讨会,福建省厦门市厦门大学,2021年7月9日-11日
2. 第三届(2021)中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会学术年会,河南省洛阳市河南科技大学,2021年7月16日-18日
3. 第五届中国北区统计与优化研讨会暨生物医学数据、网络数据与高频金融数据分析研讨会,山东省青岛市青岛大学,2021年7月28日-29日
4. 2024 IMS-China International Conference on Statistics and Probability, Yinchuan City in Ningxia, China, July 6, 2024 to July 8, 2024
基金项目
1. 混合频率高维金融时间序列建模,中国人民大学科学研究基金青年项目,2021-2023, 主要参与者