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金融系

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姜婷凤

 

金融系

博士,讲师

办公室:博学楼715

电子邮件:jiangtf@uibe.edu.cn

 

教育背景与学术经历

2019.08-至今,对外经济贸易大学金融学院,讲师  

2014.09-2019.07,清华大学社科学院经济学研究所,经济学博士

2017.09-2018.03,University of California, Berkeley访问学者

2010.09-2014.07,吉林大学经济学院金融系,经济学学士

 

 

主要研究方向

大数据与宏观经济、金融科技

 

学术成果(*表示通讯作者)

姜婷凤, 汤珂.非权益众筹的亲社会动机及支持行为研究[J]. 经济学(季刊),即将刊出。

刘涛雄,汤珂,姜婷凤*,仉力.一种基于在线大数据的高频CPI指数的设计及应用[J].数量经济技术经济研究,2019(9):81-101.

刘涛雄,姜婷凤*.基于大数据的宏观经济指标实时化高频化[J].清华社会科学, 2019,1(1):110-124.

Jiang T.F., Hua Q. L.* Option Pricing for TGARCH-M with GED Based on Improved EEMD[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 2019,55(13):2929-2948.

Hua Q. L., Jiang T.F.*, Cheng Z. Option Pricing based on Hybrid GARCH-type Models with Improved Ensemble Empirical Mode Decomposition[J]. Quantitative Finance, 2018, 18(9), 1501-1515.

侯德鑫,姜婷凤*. 中国上市银行X利润效率的测度与分析[J].统计与决策,2016(21):162-165.

Hua Q. L.*, Jiang T.F. The Prediction for London Gold price: Improved Empirical Mode Decomposition[J]. Applied Economics Letters, 2015, 22(17): 1404-1408.

花秋玲,姜婷凤. 中日货币政策有效性的比较研究[J]. 统计与决策,2014(20):169-171.

 

工作论文

姜婷凤, 汤珂, 刘涛雄. 基于在线大数据的中国价格粘性研究,2019.

Zhong W.Q., Jiang T.F. Inclusiveness in Chinese P2P Lending Markets, 2019.

 

主持或参与项目

2016.11-至今,参与项目“基于大数据的中国宏观经济景气衡量方法研究”(国家社科基金重大项目16ZDA008)。

2015.09-至今,参与项目“基于互联网在线数据的居民消费价格指数iCPIwww.bdecon.com)”(曾任学生负责人)。

 

会议报告

首届“互联网与数字经济论坛”,北京,2019.03。

The Fifth International Conference on Futures and Other Derivatives, Shenzhen, China, December 2016.

 

学术兼职

Emerging Markets Finance and Trade期刊匿名审稿人。

 

主要荣誉

北京市优秀毕业生(2019)

清华大学研究生社会工作奖(2015)

吉林大学经济学院优秀毕业生(2014)

吉林大学优秀学生、一等奖学金(2011-2013)