个人简历

教育经历

2014.09 — 2019.07    清华大学社科学院经济学研究所   经济学博士

2017.09 — 2018.03    University of California, Berkeley    访问学者  

2010.09 — 2014.07    吉林大学经济学院金融系      经济学学士

工作经历

2021.01 — 至今          对外经济贸易大学中国金融学院金融系 副教授（破格晋升）

2019.08 — 2020.12    对外经济贸易大学中国金融学院金融系 讲师

研究方向

数字经济，金融科技

讲授课程

本科生：货币银行学（双语类，多次教评前10%；普通类，多次教评前10%）、宏观经济学、Intermediate Macroeconomics（留学生全英文授课）

研究生：数字经济分析、货币经济专题、研究生学位论文写作

研究成果

科研论文

【数字经济方向】

[1] 姜婷凤, 汤珂*, 刘涛雄. 基于在线大数据的中国商品价格粘性研究[J]. 经济研究, 2020(6): 56-72.

[2] 刘涛雄, 汤珂, 姜婷凤*, 仉力.一种基于在线大数据的高频CPI指数的设计及应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2019(9):81-101.

[3] 姜婷凤, 刘涛雄, 汤珂. 基于大数据的实时高频宏观经济指标构建：以iCPI为例[J]. 中国社会科学内部文稿, 2023(3):27-35.

[4] 姜婷凤, 汤珂, 刘涛雄*. 基于在线大数据的通货膨胀“现时”预测[J]. 计量经济学报, 2022, 2(3):597-619.

[5] 姜婷凤, 易洁菲（学生）*. 数字经济时代降低小微企业融资成本的路径——信息对称与风险分担[J].金融论坛, 2022(05):62-72.

[6] Jiang T.F., Liu T.X., Tang K. *, Zeng J.Q. Online Prices and Inflation during the Nationwide COVID-19 Quarantine Period: Evidence from 107 Chinese Websites[J]. Finance Research Letters, 2022 (49), 103166.

[7] Yang S.Y. *, Ning L.J., Jiang T.F., He Y.Q. Dynamic Impacts of COVID-19 Pandemic on the Regional Express Logistics: Evidence from China[J]. Transport Policy, 2021(111):111-124.

【金融科技方向】

[1] 姜婷凤, 汤珂*.非权益众筹的亲社会动机及支持行为研究[J]. 经济学（季刊）, 2020, 20(05)：131-152.

[2] 姜婷凤, 陈昕蕊（学生）*,李秀坤. 法定数字货币对货币政策的潜在影响研究——理论与实证[J].金融论坛,2020(12):15-26.

[3] 郭红玉, 任点点（学生）, 姜婷凤*. 数字人民币可控匿名特性的社会福利效应研究[J]. 金融论坛, 2022(09): 17-29.

[4] Zhong W.Q., Jiang T.F. *. Can Internet Finance Alleviate the Exclusiveness of Traditional Finance? Evidence from Chinese P2P Lending Markets[J]. Finance Research Letters, 2021(40),101731.

[5] Ren D.D., Guo H.Y., Jiang T.F.*. Managed Anonymity of CBDC, Social Welfare and Taxation: A New Monetarist Perspective[J]. Applied Economics, 2023,52(41): 4990-5011.

【其他方向论文】

[1] Yang J.Z., Jiang T.F. *, Wen X. C., Dai L. Time-varying and spillover effects of the macroeconomy on nonfinancial corporate financialization: Evidence from China [J]. Journal of Asian Economics, 2024(90), 101679.

[2] Yang J.Z., Jiang T.F. *, Dai L. State-ownership and corporate cash holding: Evidence from China[J]. Australian Economic Papers, 2022(61): 217-233.

[3] Jiang T.F., Hua Q. L.* Option Pricing for TGARCH-M with GED Based on Improved EEMD[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 2019,55(13):2929-2948.

[4] Hua Q. L., Jiang T.F. *, Cheng Z. Option Pricing based on Hybrid GARCH-type Models with Improved Ensemble Empirical Mode Decomposition[J]. Quantitative Finance, 2018, 18(9), 1501-1515.

[5] Hua Q. L.*, Jiang T.F. The Prediction for London Gold price: Improved Empirical Mode Decomposition[J]. Applied Economics Letters, 2015, 22(17): 1404-1408.

纵向课题

[1] 2021/01-2023/12，主持国家自然科学基金青年项目“数字经济时代的线上线下价格粘性的微观测度与宏观应用研究”（项目编号：72003031）

[2] 2020/12-2023/06，主持北京市社科基金青年项目“基于大数据的疫情对北京市经济的影响及对策研究”（项目编号：20JJC021）

[3] 2020/01-2022/12，主持中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于在线大数据的宏观经济‘现时’预测研究”（项目编号：19QD08）

[4] 2017/01-2021/12，参与国家社科基金重大项目“基于大数据的中国宏观经济景气衡量方法研究”（项目编号：16ZDA008）

[5] 2015/01-2016/12，参与北京市社会科学基金重大项目“基于大数据的经济形势监测理论与方法研究”（项目编号：15ZDA18）

[6] 2015/09-至今，参与项目“基于互联网在线数据的居民消费价格指数iCPI（www.bdecon.com）”（项目创始人之一）

会议报告

[1] 第十七届、第十八届、第二十届“中国金融学年会”，2020、2021、2023年。

[2] 第一届、第三届“互联网与数字经济论坛”，2019、2021年。

[3] 第三届、第五届“中国金融学术与政策论坛”， 2021、2023年。

[4] 第三届银行与金融中介论坛，北京，2023.09。

[5] 2022中国金融科技学术年会，天津，2022. 04。

[6]“大数据应用下的经济学、管理学问题研究学术研讨会”，贵州，2020.11。

[7] 第八届“宏观经济政策与微观企业行为交研究学术研讨会”，南京，2019.11。

[8] The 2021 American Economic Association meetings (AEA), January 2021. (Report & Poster)

[9] The Seventh and Eighth International Conference on The Chinese Economy: Past, Present and Future, Beijing, China, 2020/2021.

[10] The 2022 China International Risk Forum (CIRF), Dalian, China, July 2022.

[11] Monetary Policy Issues and Challenges for Asian Economies Virtual International Conference(APAEA), December 2021.

[12] The 2021 Future Finance and Economics Conference, Nanchang, China, November 2021.

教学成果

教学项目

2021年，《货币银行学》被评为“校级首届课程思政示范课程” （作为核心成员）

2022年，《货币银行学》被评为“北京市课程思政示范课程” （作为核心成员）

2022年，《货币银行学》被评为“北京市优质本科课程” （作为核心成员）

2022年，“宏观金融团队”被评为“北京高校优秀本科育人团队”（作为核心成员）

2023年，“大数据与宏观金融教研室”获批为“北京高校虚拟教研室建设试点”（作为核心成员）

教材编写

郭红玉、徐佳、姜婷凤，现代货币银行学[M]. 北京：对外经济贸易大学出版社，2021年7月

郭红玉、徐佳、姜婷凤，现代货币银行学学习指导[M]. 北京：对外经济贸易大学出版社，2022年1月

荣誉与奖励

2023年，被评为第十批“北京市优秀青年人才”

2023年，被评为对外经济贸易大学“优秀班主任”

2022年，被评为对外经济贸易大学“惠园杰出学者”

2021年，在第十八届“中国金融学年会”上获“优秀论文三等奖”

2021年，在第三届“中国金融学术与政策论坛”上获“优秀论文奖”

2019年，被评为“北京市优秀毕业生”

社会服务

主要兼职

《经济研究》、《金融研究》、《管理科学学报》、《金融论坛》、《财贸研究》、Journal of Business Ethics、Finance Research Letters、International Review of Economics and Finance、Emerging Markets Finance and Trade、Applied　Economics等期刊匿名审稿人

学生培养

学生去向

指导的硕士生毕业去向：政府部门（市发改委、市统计局等）、银行（国家开发银行、北京银行等）、券商资管（中信建投、东方资管等）

推荐/指导的本科生去向：保研至北大光华直博、北大汇丰专硕、人大数字经济硕士等项目，申请到CMU /新加坡国立/港中文等高校硕士项目